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第1章 电子战支援侦察系统的基本知识1

1.1 电子战支援侦察的定义与面临的信号环境1

1.1.1 电子战支援侦察的定义1

1.1.2 电子战支援侦察的信号环境1

1.2 现代电子战支援侦察系统的基本组成及技术特点6

第2章 电子战支援侦察接收机主要战术技术指标分析与设计9

2.1 电子战支援侦察接收机灵敏度与动态范围9

2.1.1 电子战支援侦察接收机灵敏度通用计算公式9

2.1.2 切线灵敏度分析与计算公式12

2.1.3 工作灵敏度与侦察系统灵敏度16

2.1.4 电子战支援侦察接收机的发现概率和虚警概率17

2.1.5 截获概率和截获时间43

2.2 电子战支援侦察接收机的动态范围48

2.2.1 线性动态范围48

2.2.2 单信号动态范围49

2.2.3 无虚假动态范围49

2.2.4 瞬时动态范围53

2.2.5 接收机动态范围的估算55

第3章 频率测量方法59

3.1 概述59

3.1.1 频率测量的重要性59

3.1.2 对测频接收机的基本要求59

3.1.3 测频技术分类61

3.2 频率搜索接收机62

3.2.1 搜索式超外差接收机62

3.2.2 射频调谐（RFT）晶体视频接收机66

3.3 比相法瞬时测频接收机67

3.3.1 微波鉴相器（相关器）67

3.3.2 极性量化器的基本工作原理71

3.3.3 多路鉴相器的并行运用73

3.3.4 对同时到达信号的分析与检测74

3.4 信道化接收机78

3.4.1 基本工作原理78

3.4.2 信道化接收机频率折叠技术82

3.4.3 信道化接收机几个主要指标的计算87

3.5 声光接收机91

3.5.1 声光接收机的基本工作原理91

3.5.2 声光接收机的主要部件92

3.6 压缩（微扫）接收机102

3.6.1 脉冲压缩的工作原理102

3.6.2 压缩接收机的工作原理106

3.7 数字接收机107

3.7.1 A/D技术109

3.7.2 数字接收机中的采样119

3.7.3 多速率信号处理125

第4章 常规测向方法127

4.1 概述127

4.1.1 测向的目的127

4.1.2 测向技术的分类127

4.1.3 对测向系统的基本要求128

4.2 搜索法测向129

4.2.1 方位搜索概率分析130

4.2.2 角度分辨率和测角精度分析133

4.2.3 相控阵天线搜索137

4.3 全向振幅单脉冲测向技术157

4.3.1 基本工作原理157

4.3.2 幅度比值的计算158

4.3.3 倾斜角与波束宽度的确定161

4.3.4 系统误差分析162

4.3.5 随机误差分析163

4.4 数字式相位干涉仪测向技术164

4.4.1 单基线相位干涉仪基本原理164

4.4.2 多基线解宽频带测向模糊167

4.5 线性相位多模圆阵测向技术173

4.5.1 远场方向性分析173

4.5.2 相位模式圆阵的激励网络的特性177

4.5.3 多模圆阵的工作原理及巴特勒矩阵的构造180

4.5.4 线性相位多模圆阵的测向系统182

4.5.5 阵元方向图对多模圆阵性能的影响183

4.6 时差测向方法187

4.6.1 时差测向的原理及误差分析187

4.6.2 时差测量问题190

4.7 空间谱超分辨测向方法192

4.7.1 MUSIC算法基本原理192

4.7.2 典型阵列接收模型196

4.7.3 高分辨测向方法198

4.7.4 新算法小结207

第5章 LPI体制雷达信号的检测208

5.1 基于并行时频图像处理的LPI雷达信号检测方法208

5.1.1 现行信号检测方法的局限性208

5.1.2 新型LPI雷达信号截获策略的提出209

5.1.3 LPI雷达信号的高概率截获210

5.1.4 基于CWD时频图像径向积分的检测方法213

5.1.5 基于STFT与WVD联合弱化交叉项的检测方法217

5.1.6 处理策略选取221

5.1.7 算法仿真及性能分析221

5.2 基于PAHT及频域检测的LPI雷达信号截获226

5.2.1 基于PAHT变换的LPI雷达信号检测方法226

5.2.2 基于FFT与分段自相关函数的频域检测方法233

5.2.3 仿真实验及结果分析235

5.3 基于盲处理的多分量条件下LPI信号的检测239

5.3.1 常规信号对LPI信号检测的影响239

5.3.2 现有多分量检测算法处理效果分析240

5.3.3 新的多分量分析处理模型244

5.3.4 基于FastICA的多分量雷达信号盲分离246

5.3.5 信号与噪声的判别方法254

5.3.6 仿真实验及结果分析255

第6章 LPI体制雷达信号的识别260

6.1 改进BPR算法在LPI雷达信号识别中的应用260

6.1.1 基于传统识别算法的分类器设计很难适应LPI雷达信号260

6.1.2 低截获概率雷达信号的识别新方法261

6.1.3 LPQ特征向量提取方法的改进261

6.1.4 BPR识别分类器性能分析263

6.1.5 改进BPR分类器设计的提出与实现266

6.1.6 实验数据分析271

6.2 基于PFRFT的LPI雷达信号波形识别算法273

6.2.1 LPI雷达信号脉内调制模型273

6.2.2 基于PFRFT的LPI信号识别算法274

6.2.3 算法总体流程279

6.2.4 仿真实验及结果分析279

6.3 基于隐马尔可夫模型的雷达辐射源识别算法282

6.3.1 算法数学分析与描述282

6.3.2 识别置信度与判决模型286

6.3.3 算法整体流程287

6.4 基于改进相位差分法的LPI雷达信号调制类型分类288

6.4.1 常规识别算法的局限性分析288

6.4.2 改进的短时傅里叶变换288

6.4.3 改进的相位差分法293

6.4.4 综合识别算法296

6.4.5 实验及性能分析303

6.5 雷达脉压信号脉内调制类型识别306

6.5.1 调制类型识别算法存在的问题307

6.5.2 脉内信噪比的估计307

6.5.3 基于AR功率谱的分类特征参数提取308

6.5.4 基于分类特征参数的信号识别312

6.5.5 仿真实验及性能分析316

6.5.6 小结318

第7章 雷达信号的参数估计319

7.1 调频信号的参数估计319

7.1.1 非线性调频信号的参数估计319

7.1.2 正弦调频连续波的参数估计324

7.1.3 线性调频连续波的参数估计327

7.1.4 小结338

7.2 频率编码信号参数估计338

7.2.1 概述338

7.2.2 非线性调频信号参数估计346

7.2.3 小结353

7.3 相位编码信号参数估计353

7.3.1 小波变换法的局限性353

7.3.2 改进尺度的小波变换法358

7.3.3 仿真实验及性能分析362

7.3.4 小结364

7.4 多相码信号参数估计364

7.4.1 传统算法局限性分析365

7.4.2 基于改进的FrFT的参数估计法370

7.4.3 性能分析及仿真实验374

7.4.4 小结377

7.5 混合调制信号参数估计378

7.5.1 FSK/PSK信号参数估计378

7.5.2 PSK/FSK信号参数估计384

7.5.3 小结388

第8章 阵列误差背景下的高分辨率测向390

8.1 幅相误差背景下的波达方向估计390

8.1.1 引言390

8.1.2 幅相误差的数学模型391

8.1.3 幅相误差对波达方向估计算法的影响391

8.1.4 基于均匀线阵的幅相误差自校正算法398

8.1.5 基于均匀圆阵的幅相误差有源校正算法405

8.1.6 基于均匀十字阵的幅相误差自校正算法410

8.1.7 小结414

8.2 互耦误差背景下的波达方向估计415

8.2.1 引言415

8.2.2 互耦误差的数学模型415

8.2.3 互耦误差对波达方向估计算法的影响416

8.2.4 基于均匀线阵的互耦误差自校正算法421

8.2.5 基于均匀圆阵的互耦误差自校正算法427

8.2.6 基于均匀十字阵的互耦误差自校正算法431

8.2.7 小结436

8.3 多误差背景下的波达方向估计437

8.3.1 引言437

8.3.2 基于均匀线阵的多误差数学模型438

8.3.3 基于均匀线阵的多误差自校正算法438

8.4 小结444

参考文献446