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第一章 导论1

1.1 问题的提出1

1.2 统计数据质量概述3

1.3 本书研究内容与结构6

本章参考文献9

上篇 基于误差效应分析的统计数据准确性评估第二章 统计数据准确性评估的方法体系13

2.1 统计数据准确性及其评估方法的分类准则14

2.2 总量统计数据的准确性评估方法16

2.3 个体或分类统计数据的准确性评估方法30

2.4 各类评估方法的适用性比较38

2.5 小结41

本章参考文献42

第三章 统计误差效应分析方法的基础理论46

3.1 方法概述47

3.2 多级汇总数据的范畴界定48

3.3 调查计量误差的概念界定49

3.4 多级汇总数据的误差模型53

3.5 计量误差识别量化的基本方法与理论58

本章参考文献63

第四章 统计误差效应模型及其拓展应用65

4.1 统计误差对多级汇总数据总量结果准确性的影响66

4.2 统计误差对多级汇总数据总体分布的影响70

4.3 含统计误差多级汇总数据作辅助变量对样本估计的影响72

4.4 误差效应模型在统计汇总方法选择中的应用76

4.5 误差效应模型在统计汇总层级优化设置中的应用82

4.6 小结88

本章参考文献89

第五章 统计误差效应模型的参数估计90

5.1 重复调查的抽样设计91

5.2 基于抽样设计的统计系统偏差的估计92

5.3 基于抽样设计的统计误差方差成份的估计96

5.4 基于混合效应模型的统计误差效应的估计101

5.5 统计误差效应识别估计的数值模拟研究107

5.6 人口统计数据准确性评估的实证研究114

本章参考文献119

下篇 基于用户满意度测评的统计数据质量综合评估第六章 统计数据用户满意度测评的理论逻辑123

6.1 理论范畴的界定124

6.2 用户满意度测评与统计数据主观质量的提升131

6.3 用户满意度测评与统计数据客观质量的提升137

6.4 欧洲统计系统用户满意度调查评介147

6.5 小结与启示151

本章参考文献152

第七章 统计数据用户满意度测评的方法论框架154

7.1 相关概念的界定154

7.2 指标体系的设计161

7.3 研究模型的构建165

7.4 数据分析流程与方法173

本章参考文献182

第八章 统计数据用户满意度测评的实证研究184

8.1 数据收集与样本结构184

8.2 测评量表的信度与效度检验187

8.3 分类对比分析190

8.4 多层次模糊综合评价197

8.5 用户满意度的影响因素分析202

8.6 小结与启示208

第九章 总结与展望211

9.1 研究总结211

9.2 研究展望213

附录216

附录A 第五章实证研究附图216

附录B 若干公式的详细推导过程220

附录C 统计数据质量用户满意度调查问卷224