图书介绍

变量筛选、模型分类及自动化建模方法【2025|PDF下载-Epub版本|mobi电子书|kindle百度云盘下载】

王惠文，孟洁著著
出版社：北京：科学出版社
ISBN：9787030375162
出版时间：2013
标注页数：199页
文件大小：41MB
文件页数：210页
主题词：统计数据－统计分析（数学）－多元回归分析

PDF下载

点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用
种子下载[BT下载速度快]温馨提示：（请使用BT下载软件FDM进行下载）软件下载地址页直链下载[便捷但速度慢] [在线试读本书] [在线获取解压码]

点击复制MD5值：d7e6ccf4df05dfe4381b4a9a5a5fff28

下载说明

变量筛选、模型分类及自动化建模方法PDF格式电子书版下载

下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。

点击复制85GB完整离线版磁力链接到迅雷FDM等BT下载工具进行下载详情点击-查看共享计划

建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！

（文件页数要大于标注页数，上中下等多册电子书除外）

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

图书目录

第1章绪论1

1.1引言1

1.2本书的内容结构3

1.3数据表的基本知识7

1.4本章小结11

第2章变量多重相关性对特征提取类建模方法的影响12

2.1变量多重相关性问题13

2.2变量多重相关性对主成分分析的影响15

2.3变量多重相关性对普通最小二乘回归的影响20

2.4主成分回归方法27

2.5变量多重相关性对偏最小二乘回归的影响31

2.6本章小结36

第3章 Gram-Schmidt变换及其相关性质38

3.1 Gram-Schmidt变换方法38

3.2变量之间的直交性与无关性43

3.3测度被Gram-Schmidt变换删除的信息成分44

3.4冗余变量及其假设检验方法45

3.5本章小结47

第4章基于Gram-Schmidt变换的无导师变量筛选方法48

4.1简约变量集合的基本特性49

4.2主基底的构造和相关性质51

4.3基于主基底分析的变量筛选方法及其应用62

4.4基于主基底分析的两阶段变量筛选方法及其应用67

4.5基于主基底分析的分组变量筛选方法及其应用70

4.6本章小结76

第5章基于Gram-Schmidt变换的有导师变量筛选方法77

5.1普通最小二乘回归中的变量筛选方法78

5.2 Gram-Schmidt回归方法80

5.3赋权的Gram-Schmidt筛选方法及其应用86

5.4基于Gram-Schmidt变换的多组自变量回归建模89

5.5基于Gram-Schmidt变换的判别变量筛选方法及其应用92

5.6快速 Gram-Schmidt回归方法99

5.7本章小结106

第6章多元分析模型的本征信息及模型预测方法108

6.1多元分析模型的本征信息109

6.2二阶矩矩阵的预测方法111

6.3多元线性回归的预测建模方法118

6.4 Fisher判别模型的预测建模123

6.5本章小结129

第7章自动化回归建模方法131

7.1大规模曲线自动聚类方法132

7.2多元线性回归模型的自动聚类方法140

7.3非线性回归模型的自动辨识方法146

7.4本章小结152

第8章投入产出表的预测建模方法153

8.1投入产出表154

8.2投入产出表A表的预测建模方法158

8.3 A表预测建模的仿真分析165

8.4 A表预测建模的案例分析185

8.5本章小结194

参考文献196