SPSS统计分析基础教程 第3版【2025|PDF下载-Epub版本|mobi电子书|kindle百度云盘下载】

SPSS统计分析基础教程 第3版PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第一部分 软件入门与数据管理3

第1章 SPSS入门3

1.1 软件概述3

1.1.1 SPSS发展简史3

1.1.2 SPSS的产品定位4

1.1.3 SPSS的基本特点5

1.1.4 SPSS的Client/Server结构与模块化结构5

1.2 SPSS操作入门7

1.2.1 SPSS的安装与激活7

1.2.2 SPSS的启动与退出7

1.2.3 SPSS的操作方式8

1.2.4 SPSS对话框操作基本规范9

1.3 SPSS的窗口、菜单项和结果输出11

1.3.1 SPSS的4种窗口11

1.3.2 SPSS菜单项12

1.3.3 SPSS的4种结果输出13

1.3.4 分析结果的保存和导出14

1.4 SPSS的系统选项与扩展资源16

1.4.1 系统选项16

1.4.2 网站资源17

1.4.3 安装Python/R扩展17

1.5 SPSS的帮助系统18

1.5.1 学习向导18

1.5.2 软件操作帮助19

1.5.3 针对高级用户的帮助功能20

1.6 数据分析方法论概述21

1.6.1 严格设计支持下的统计方法论21

1.6.2 半试验研究支持下的统计方法论21

1.6.3 偏智能化、自动化分析的数据挖掘应用方法论22

思考与练习23

第2章 数据录入与数据获取24

2.1 CCSS项目背景介绍24

2.1.1 项目背景24

2.1.2 项目问卷24

2.2 数据格式概述26

2.2.1 统计软件中数据的录入格式26

2.2.2 变量属性26

2.3 在SPSS中直接建立数据集31

2.3.1 操作界面说明31

2.3.2 开放题和单选题的设定与录入31

2.3.3 多选题的设定与录入33

2.4 读入外部数据34

2.4.1 读取电子表格数据文件34

2.4.2 读取文本数据文件35

2.4.3 用ODBC接口读取各种数据库文件38

2.5 数据的保存38

2.5.1 保存为SAV格式38

2.5.2 保存为其他数据格式39

2.6 数据编辑窗口常用操作技巧39

2.6.1 数据录入技巧40

2.6.2 快速定位技巧41

2.6.3 窗口操作与切换技巧41

思考与练习43

第3章 变量级别的数据管理44

3.1 变量赋值45

3.1.1 常用基本概念45

3.1.2 界面介绍46

3.1.3 案例：年龄变量S3的分组46

3.2 已有变量值的分组合并47

3.2.1 对连续变量进行分组合并47

3.2.2 分类变量类别的合并48

3.3 连续变量的离散化49

3.3.1 可视离散化49

3.3.2 最优离散化50

3.4 自动重编码、编秩与数值计数52

3.4.1 自动重编码52

3.4.2 数据编秩53

3.4.3 指定数值的查找与计数54

3.5 转换菜单中的其他功能54

思考与练习55

第4章 文件级别的数据管理56

4.1 几个常用过程57

4.1.1 个案排序57

4.1.2 拆分文件57

4.1.3 选择个案59

4.1.4 加权个案59

4.1.5 分类汇总61

4.2 多个数据文件的合并62

4.2.1 一些基本概念62

4.2.2 数据文件的纵向拼接63

4.2.3 数据文件的横向合并64

4.3 数据文件的重组与转置66

4.3.1 数据的长型与宽型格式66

4.3.2 长型格式转换为宽型格式67

4.3.3 宽型格式转换为长型格式68

4.3.4 数据转置69

4.4 数据菜单中的其他功能69

思考与练习70

第5章 大型研究项目的数据管理71

5.1 数据字典71

5.1.1 数据字典简介71

5.1.2 定义变量属性72

5.1.3 复制数据属性73

5.1.4 新建自定义属性和设置新变量的测量级别74

5.2 数据核查75

5.2.1 数据核查概述75

5.2.2 数据验证模块76

5.2.3 标识重复个案79

5.2.4 双录核查80

5.3 数据准备82

5.3.1 标识异常个案82

5.3.2 数据自动准备84

5.3.3 数据的匿名化86

5.3.4 使用变量集87

思考与练习88

第6章 SPSS编程89

6.1 CCSS项目的数据处理需求89

6.2 SPSS编程入门90

6.2.1 基本语法规则90

6.2.2 SPSS程序的创建方式92

6.2.3 结构化语句简介93

6.2.4 简单程序示例94

6.3 语法编辑窗口操作入门95

6.3.1 语法编辑窗口界面95

6.3.2 程序的运行与调试97

6.4 宏程序与INSERT命令97

6.4.1 宏程序98

6.4.2 INSERT命令99

6.5 OMS与程序自动化100

6.5.1 OMS100

6.5.2 程序自动化103

思考与练习104

第二部分 统计描述与统计图表107

第7章 连续变量的统计描述与参数估计107

7.1 连续变量的统计描述指标体系107

7.1.1 集中趋势的描述指标107

7.1.2 离散趋势的描述指标109

7.1.3 分布特征及其他趋势的描述指标110

7.1.4 SPSS中的相应功能111

7.2 连续变量的参数估计指标体系112

7.2.1 正态分布112

7.2.2 参数的点估计113

7.2.3 参数的区间估计114

7.2.4 SPSS中的相应功能115

7.3 案例：信心指数的统计描述115

7.3.1 使用频率过程进行分析115

7.3.2 使用描述过程进行分析117

7.3.3 使用探索过程进行分析118

7.4 Bootstrap方法121

7.4.1 模型介绍121

7.4.2 案例：对总指数进行Bootstrap估计122

思考与练习124

第8章 分类变量的统计描述与参数估计125

8.1 指标体系概述125

8.1.1 单个分类变量的统计描述125

8.1.2 多个分类变量的联合描述126

8.1.3 多选题的统计描述126

8.1.4 分类变量的参数估计127

8.1.5 SPSS中的相应功能127

8.2 案例：对学历等背景变量进行描述128

8.2.1 使用频率过程进行描述128

8.2.2 使用交叉表过程进行描述128

8.3 案例：对多选题C0还贷状况进行描述130

8.3.1 设定多选题变量集130

8.3.2 多选题的频数列表131

8.3.3 多选题的列联表分析132

思考与练习134

第9章 数据的报表呈现135

9.1 统计表入门135

9.1.1 统计表的基本框架135

9.1.2 表头、数据区与汇总项136

9.1.3 单元格的数据类型137

9.1.4 几种基本表格类型137

9.1.5 SPSS中的报表功能139

9.1.6 SPSS中统计表的基本绘制步骤139

9.2 简单案例：题目A3的标准统计报表制作140

9.2.1 案例介绍140

9.2.2 绘制表格基本框架140

9.2.3 设置摘要统计量及格式142

9.2.4 调整各种显示细节144

9.3 复杂案例：题目A3a的标准统计报表制作145

9.3.1 案例介绍145

9.3.2 多选题、表格基本框架及汇总项的设定146

9.3.3 设定分类变量小结和汇总项147

9.3.4 “定制表”对话框的其他选项卡147

9.4 表格的编辑150

9.4.1 基本编辑操作150

9.4.2 主要编辑菜单功能介绍152

9.4.3 表格属性的详细设置153

9.5 表格模板技术154

思考与练习156

第10章 数据的图形展示157

10.1 统计图概述157

10.1.1 统计图的基本框架157

10.1.2 统计图的种类159

10.1.3 SPSS的统计绘图功能162

10.2 直方图和茎叶图163

10.2.1 案例：绘制消费者信心值的直方图163

10.2.2 图形的基本编辑操作164

10.2.3 直方图图形框架的修改170

10.2.4 直方图的衍生图形171

10.2.5 茎叶图173

10.3 箱图174

10.3.1 案例：用箱图分月份考察消费者信心的分布174

10.3.2 箱图的编辑175

10.4 饼图177

10.4.1 案例：分城市、月份考察样本性别比例177

10.4.2 饼图的编辑177

10.5 条图与误差图179

10.5.1 简单条图案例：比较不同职业人群的消费者信心值180

10.5.2 复式条图案例：分职业进一步比较不同人群的现状和预期指数181

10.5.3 分段条图与百分条图案例：比较不同月份的A3a选项比例分布182

10.5.4 条图的编辑184

10.5.5 带误差线的条图与误差图185

10.6 线图、面积图、点图与垂线图186

10.6.1 多重线图案例：分城市比较信心指数随时间的变化趋势186

10.6.2 线图的编辑187

10.6.3 面积图、点图与垂线图189

10.7 散点图189

10.7.1 简单散点图案例：年龄S3与消费者信心指数间的关系190

10.7.2 散点图的编辑190

10.7.3 分组散点图案例：分性别考察年龄对信心指数值的影响193

10.7.4 散点图矩阵案例：年龄S3与现状指数、预期指数的关系194

10.7.5 三维散点图195

10.8 P-P图和Q-Q图196

10.8.1 P-P图196

10.8.2 Q-Q图198

10.9 控制图与Pareto图199

10.9.1 控制图199

10.9.2 Pareto图201

10.10 其他统计图202

10.10.1 ROC曲线202

10.10.2 高-低图204

10.10.3 时间序列分析中使用的图形206

思考与练习206

第三部分 常用假设检验方法209

第11章 分布类型的检验209

11.1 假设检验的基本思想209

11.1.1 问题的提出209

11.1.2 小概率事件与小概率反证法210

11.1.3 假设检验的标准步骤210

11.1.4 假设检验的两类错误211

11.1.5 假设检验中的其他问题211

11.2 正态分布检验212

11.2.1 K-S检验的原理212

11.2.2 案例：考察信心指数分布是否服从正态分布213

11.3 二项分布检验216

11.3.1 二项分布检验的原理216

11.3.2 案例：考察抽样数据的性别分布是否平衡216

11.4 游程检验217

11.4.1 游程检验的原理217

11.4.2 案例：考察CCSS抽样数据是否随机218

11.5 本章小结220

思考与练习220

第12章 连续变量的统计推断（一）——t检验221

12.1 t检验概述221

12.1.1 t检验的基本原理221

12.1.2 SPSS中的相应功能223

12.2 样本均数与总体均数的比较224

12.2.1 案例：基期广州信心指数均值与基准值的比较224

12.2.2 单样本t检验中的其他问题226

12.3 成组设计两样本均数的比较226

12.3.1 方法原理226

12.3.2 案例：考察婚姻状况对信心指数的影响227

12.3.3 两样本t检验的适用条件229

12.4 正态性、方差齐性的考察与应对策略230

12.4.1 正态性的考察方法230

12.4.2 方差齐性的考察方法231

12.4.3 数据不符合适用条件时的应对策略231

12.5 配对设计样本均数的比较232

12.5.1 方法原理232

12.5.2 案例：同一受访者前后信心值的比较233

12.6 本章小结235

思考与练习235

第13章 连续变量的统计推断（二）——单因素方差分析237

13.1 方差分析概述237

13.1.1 为什么要进行方差分析237

13.1.2 方差分析的基本思想237

13.1.3 单因素方差分析的适用条件239

13.2 案例：北京消费者不同时点信心指数的比较239

13.3 均数间的多重比较242

13.3.1 直接校正检验水准242

13.3.2 专用的两两比较方法243

13.3.3 两两比较方法的选择策略245

13.3.4 多重比较结果出现矛盾时的解释245

13.3.5 案例：不同时点信心指数的两两比较246

13.3.6 制表模块的两两比较输出247

13.4 各组均数的精细比较249

13.4.1 方法原理249

13.4.2 案例：一个时点与另两个时点均数的比较250

13.5 组间均数的趋势检验252

13.5.1 方法原理252

13.5.2 案例：对信心指数的变化做趋势检验252

13.6 本章小结253

思考与练习253

第14章 有序分类变量的统计推断——非参数检验255

14.1 非参数检验概述255

14.1.1 非参数检验的特点255

14.1.2 非参数检验预备知识256

14.2 两个配对样本的非参数检验257

14.2.1 方法原理257

14.2.2 案例：同一受访者前后单项指标的比较258

14.3 两个独立样本的非参数检验260

14.3.1 方法原理260

14.3.2 案例：不同收入家庭经济现状感受值的比较261

14.4 多个独立样本的非参数检验263

14.4.1 方法原理263

14.4.2 案例：北京消费者不同时点的题目得分比较264

14.5 多个相关样本的非参数检验266

14.5.1 Friedman检验266

14.5.2 Kendall协同系数检验与Cochran检验267

14.6 秩变换分析方法268

14.6.1 秩变换分析原理简介268

14.6.2 案例：用秩变换来比较不同时点的家庭经济感受值268

14.7 本章小结269

思考与练习270

第15章 无序分类变量的统计推断——卡方检验272

15.1 卡方检验概述272

15.1.1 卡方检验的基本原理272

15.1.2 卡方检验的用途273

15.1.3 SPSS中的相应功能273

15.2 单样本案例：考察抽样数据的性别分布274

15.3 两样本案例：不同收入级别家庭的轿车拥有率比较275

15.4 卡方检验的事后两两比较278

15.5 确切概率法和蒙特卡洛法279

15.5.1 Yates校正与确切概率法279

15.5.2 蒙特卡洛法简介280

15.5.3 蒙特卡洛法的SPSS实现281

15.6 两分类变量间关联程度的度量282

15.6.1 相对危险度与优势比282

15.6.2 案例：计算家庭收入级别和轿车拥有情况的关联程度283

15.7 一致性检验与配对卡方检验284

15.7.1 Kappa一致性检验284

15.7.2 配对卡方检验286

15.8 分层卡方检验286

15.9 本章小结289

思考与练习289

第16章 相关分析291

16.1 相关分析简介291

16.1.1 相关分析的指标体系291

16.1.2 SPSS中的相应功能293

16.2 简单相关分析294

16.2.1 方法原理294

16.2.2 案例：考察信心指数值和年龄的相关性297

16.2.3 秩相关系数298

16.2.4 Kendall等级相关系数299

16.3 偏相关分析300

16.3.1 方法原理300

16.3.2 案例：控制家庭收入的影响之后考察年龄的作用300

16.4 本章小结302

思考与练习302

第17章 线性回归模型入门303

17.1 线性回归模型简介303

17.1.1 相关分析与回归分析的联系与区别303

17.1.2 简单回归分析的原理和要求304

17.2 案例：建立用年龄预测总信心指数值的回归方程306

17.3 多重线性回归模型入门310

17.3.1 模型简介310

17.3.2 多重线性回归模型的标准分析步骤310

17.3.3 回归方程中的自变量筛选方法312

17.3.4 SPSS中与多重线性回归模型相关的功能313

17.3.5 案例：建立自变量包括年龄、性别、家庭收入的信心指数回归方程314

17.4 本章小结317

思考与练习318

第四部分 统计实战案例集锦321

第18章 CCSS项目的自动化生产321

18.1 项目背景321

18.2 分析思路321

18.3 具体操作323

18.4 项目总结与讨论325

思考与练习326

第19章 X药物治疗原发性高血压的临床试验研究327

19.1 项目背景327

19.1.1 研究概况327

19.1.2 研究方法327

19.2 数据准备328

19.3 基线情况比较330

19.4 疗效评价332

19.5 安全性评价334

19.6 结论与总结336

思考与练习336

第20章 咖啡屋需求调查337

20.1 项目背景337

20.2 数据预分析338

20.3 主体问卷分析340

20.4 项目总结与讨论345

思考与练习345

第21章 牙膏新品购买倾向研究346

21.1 项目背景346

21.2 分析思路346

21.3 数据预分析347

21.4 数据建模350

21.5 项目总结与讨论352

思考与练习353

第22章 证券业市场绩效与市场结构关系的实证分析354

22.1 项目背景354

22.2 数据的采集354

22.3 数据预分析355

22.4 数据建模356

22.5 项目总结与讨论358

思考与练习358

附录359

附录1 各种情形下最常用的统计检验方法索引359

附录2 SPSS函数一览表360

附录3 统计术语英汉名词对照表371

参考文献377