图书介绍

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脑血管病科研设计与统计分析
  • 胡良平,贾元杰主编 著
  • 出版社: 北京:军事医学科学出版社
  • ISBN:9787516300497
  • 出版时间:2013
  • 标注页数:315页
  • 文件大小:92MB
  • 文件页数:325页
  • 主题词:心脏血管疾病-研究;心脏血管疾病-统计分析

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图书目录

第一章 统计思想与三型理论在脑血管病科研中的应用1

一、统计思想概述1

二、三型理论概述4

三、缺乏统计思想可能导致的后果5

四、统计思想与三型理论在脑血管病科研中的应用举例6

第二章 脑血管病科研基础——统计表达与描述10

一、资料类型的划分10

二、定量资料的表达与描述11

三、定性资料的表达与描述26

四、常用统计表编制方法33

五、常用统计图绘制方法35

第三章 脑血管病科研设计50

一、脑血管病科研设计概述50

二、树立正确的科研工作指导思想52

三、研究设计基本内容52

四、研究类型56

五、脑血管病科研中的质量控制61

六、统计研究设计中的名词概念61

第四章 脑血管病试验设计63

一、试验设计要点概述63

二、如何正确把握三要素64

三、随机化种类与实现64

四、如何设置合理的对照组67

五、如何遵循重复原则68

六、如何提高均衡性69

七、试验设计类型69

第五章 脑血管病临床试验设计71

一、临床试验设计概述71

二、脑血管病临床试验中的伦理问题81

三、数据管理和分析87

四、盲法的运用92

五、临床试验中动态随机化方法93

六、提高依从性的策略97

七、临床试验中的比较类型97

八、临床试验中诊断指标评价101

第六章 脑血管病研究的调查设计104

一、调查研究的概念104

二、调查研究设计方法106

三、常见的随机抽样方法111

四、调查设计116

第七章 样本量估计和检验效能分析121

一、样本量估算的意义122

二、如何确定合适的样本含量122

三、均数估计与假设检验的样本量估算123

四、病例-对照与队列研究中的样本量估计124

五、生存分析中的样本量估计126

六、抽样调查中样本量的估计127

七、单组、配对设计定量资料统计分析样本量估计128

八、成组设计定量资料统计分析样本量估计128

九、单因素多水平设计定量资料统计分析样本量估计130

十、重复测量设计定量资料统计分析样本量估计131

十一、直线相关与回归分析样本量估计132

十二、检验效能的计算概述135

十三、单组、配对设计定量资料检验时检验效能的计算135

十四、单因素两水平设计样本均数比较时检验效能的计算135

十五、单因素多水平设计定量资料方差分析时检验效能的计算136

第八章 常见多因素试验设计类型辨析138

一、脑血管病科研中最常见的多因素试验设计类型概述138

二、多因素非平衡的组合试验139

三、多因素重复测量设计140

四、多因素析因设计与重复测量设计交织在一起141

第九章 定量资料统计分析143

一、单组设计定量资料统计分析143

二、配对设计定量资料统计分析148

三、成组设计定量资料统计分析152

四、单因素k(k≥3)水平设计定量资料统计分析159

五、单因素设计定量资料统计分析的其他内容167

六、随机区组设计定量资料统计分析170

七、析因设计定量资料统计分析177

八、嵌套设计定量资料统计分析182

九、重复测量设计定量资料统计分析192

十、定量资料统计分析中常见错误及对差错的辨析与释疑207

第十章 定性资料统计分析212

一、横断面研究设计的2×2表资料统计分析212

二、队列研究设计的2×2表资料统计分析216

三、病例-对照研究设计的2×2表资料统计分析220

四、配对研究设计的2×2表资料统计分析223

五、双向无序的R×C表资料统计分析226

六、结果变量为有序变量的单向有序R×C表资料统计分析228

七、原因变量为有序变量、结果变量为二值变量的R×C表资料统计分析230

八、双向有序且属性不同的R×C表资料统计分析232

九、双向有序且属性相同的列联表资料统计分析237

十、结果变量为二值变量的高维列联表资料统计分析240

十一、结果变量为多值名义变量的高维列联表资料统计分析245

十二、结果变量为多值有序变量的高维列联表资料统计分析250

十三、定性资料统计分析中常见错误及对差错的辨析与释疑256

第十一章 简单相关与回归分析263

一、简单线性相关与回归分析概述263

二、简单线性相关分析的概念与计算原理272

三、简单线性回归分析的计算277

四、直线相关与回归分析的异同点及注意事项280

五、简单线性相关与回归分析常见错误及对差错的辨析与释疑281

第十二章 多重线性回归分析和多重logistic回归分析284

一、多重线性回归分析284

二、多重logistic回归分析299

三、多重回归模型的合理选用与正确解释305

四、多重回归分析的应用条件305

五、自变量的筛选方法305

六、变量的数量化306

七、多重线性回归与多重logistic回归常见错误及对差错的辨析与释疑306

参考文献310

附录 胡良平统计学专著及配套软件简介311

一、统计学专著311

二、配套软件简介315

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