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第1章 云计算价值链1

1.1 云服务生态系统的构成要素1

1.1.1 生态系统中的环境因子分析1

1.1.2 生态系统中的参与者分析3

1.2 e3-value在云服务生态系统价值网中的应用9

1.2.1 e3-value模型简介9

1.2.2 e3-value的建模元素9

1.2.3 基于e3-value的云服务价值网建模10

1.3 云计算经济性特点12

1.3.1 云计算的规模经济效应12

1.3.2 云计算的经济成本效应14

1.3.3 云计算的弹性经济效应15

第2章 云计算市场机制16

2.1 云计算市场现状16

2.1.1 全球云计算市场发展现状16

2.1.2 中国云服务市场发展现状17

2.2 云计算市场交易机制18

2.2.1 云服务市场要素分析19

2.2.2 现货交易机制23

2.2.3 期权交易机制24

2.2.4 组合交易机制24

第3章 云计算市场定价28

3.1 云计算定价概述28

3.2 面向云服务定价的用户效用30

3.3 合同定价模型32

3.3.1 定价方案32

3.3.2 市场分析33

3.4 按需定价模型34

3.4.1 定价方案34

3.4.2 市场分析36

3.5 服务市场最优定价模型37

3.5.1 问题假设和描述38

3.5.2 模型构建39

3.5.3 最优动态定价模型40

3.5.4 算例分析42

3.6 现货实时定价模型45

3.7 拥挤时段费用定价模型51

3.7.1 情境分析51

3.7.2 最优拥挤费用定价理论分析54

3.7.3 用户之间的拥挤博弈模型57

3.7.4 云经纪人和用户之间的拥挤博弈模型60

3.8 本章小结62

第4章 云计算市场多实例交易机制64

4.1 云计算服务实例及其价格介绍64

4.1.1 云服务实例介绍64

4.1.2 Amazon EC2实例价格数据65

4.2 云计算投资决策模型66

4.2.1 云计算投资的熵权TOPSIS综合评价法67

4.2.2 云环境下企业IT投资决策指标组合计算方法70

4.2.3 云环境下IT投资决策算例72

4.3 多实例组合交易市场体系结构76

4.4 云计算多实例组合交易机制77

4.4.1 交易问题背景77

4.4.2 交易体系构建78

4.4.3 多实例组合交易决策模型80

4.5 云服务多实例超额预订问题89

4.5.1 多服务实例动态超售模型90

4.5.2 算例分析91

第5章 云计算市场多实例组合决策机制94

5.1 基于不同实例使用率的云服务实例决策模型94

5.2 基于用户的云计算市场多实例组合决策模型97

5.2.1 单目标约束下多实例组合购买决策建模97

5.2.2 预算和时间双目标约束下多实例组合购买决策建模100

5.3 客户负荷波动环境下资源分配的多实例组合决策101

5.3.1 客户需求波动下的云服务资源决策101

5.3.2 随机业务需求与时间呈非线性关系下的多实例组合决策103

5.3.3 随机业务需求与时间呈线性关系下的多实例组合决策107

第6章 云计算资源优化调度机制111

6.1 云服务资源调度模型优化指标选取111

6.2 云服务资源调度目标函数112

6.3 云服务资源调度模型116

6.4 基于遗传算法的云服务资源调度模型117

6.4.1 编码设计117

6.4.2 染色体过滤117

6.4.3 适应度函数118

6.4.4 交叉和变异118

6.5 模拟实例分析119

第7章 云计算资源调度优化方法研究122

7.1 基于SLA的云计算资源调度机制设计122

7.1.1 基于SLA管理的云计算资源调度框架122

7.1.2 基于SLA管理的资源服务QoS保证机制122

7.1.3 基于SLA管理的服务质量保证过程123

7.2 基于SLA的多云数据中心任务调度策略124

7.2.1 任务调度效益模型124

7.2.2 任务准入控制分析策略126

7.2.3 IaaS资源服务提供商收益最大化驱动的任务调度策略126

7.3 基于SLA的云数据中心负载均衡机制研究127

7.4 基于CloudSim的云计算资源调度算法实现128

7.4.1 IaaS资源服务提供商收益最大化任务调度算法实现128

7.4.2 基于SLA的虚拟机均衡调度算法实现129

第8章 云计算联盟资源调度方法研究131

8.1 云计算联盟资源调度框架131

8.2 云服务供应商及云资源定义与建模132

8.2.1 云服务供应商及云资源结构132

8.2.2 云服务供应商及云资源建模133

8.3 云计算联盟资源调度方法134

8.3.1 调度策略约束条件134

8.3.2 用户利益最大化的资源调度遗传算法136

8.3.3 供应商利益最大化的资源调度蚁群算法137

8.4 基于CloudSim的云联盟资源调度算法实现139

8.4.1 CloudSim配置及仿真流程139

8.4.2 用户利益最大化资源调度策略实现140

8.4.3 供应商利益最大化资源调度策略实现141

参考文献144