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第一部分 定量研究3

第1章 为什么要做定量研究3

一、统计学的使用和误用3

二、定量研究方法和定性研究方法的比较4

三、定量研究方法什么时候是适合的5

四、批判眼光的价值7

小结8

补充阅读9

第2章 研究中的统计学11

一、统计学的作用11

二、实证研究计划15

小结19

补充阅读19

第二部分 描述性统计23

第3章 测量的层次23

一、测量尺度23

二、测量的适当性28

三、效度和信度的问题29

小结30

补充阅读30

第4章 描述分布31

一、表格或图形描述31

二、集中趋势指标36

三、离散指标39

四、描述性统计学的分布指标42

五、用图表说话42

小结44

补充阅读44

第三部分 推断统计47

第5章 参数估计47

一、总体指标47

二、随机抽样48

三、三种分布48

四、频数分布和概率分布的比较51

五、抽样误差55

六、实际程序55

小结58

补充阅读58

第6章 假设检验59

一、假设的种类59

二、问题62

三、研究方法64

四、结果66

五、假设检验中的错误70

六、当虚无假设不能被拒绝时73

小结73

补充阅读74

第四部分 变异分析77

第7章 t检验77

一、样本研究77

二、t检验的逻辑80

三、关于t值的一些思考82

小结83

补充阅读83

第8章 单因素方差分析85

一、单因素模型85

二、样本研究85

三、F检验的逻辑88

四、关于F值的一些思考90

五、比较各组平均数的问题91

六、关于单因素模型的进一步讨论92

七、大多数统计检验逻辑的说明94

小结95

补充阅读95

第9章 多因素方差分析97

一、多因素模型97

二、样本研究97

三、多因素模型中的F值103

四、多因素模型的进一步考虑109

小结111

补充阅读111

第10章 非参数检验113

一、分类数据：卡方分析的应用113

二、定序数据：其他非参数检验117

三、关于非参数检验的进一步讨论122

小结123

补充阅读124

第五部分 相关分析127

第11章 相关127

一、相关的本质127

二、样本研究129

三、Product-Moment相关的逻辑131

四、复相关135

五、样本研究136

六、偏相关137

七、二元变量或哑变量138

八、相关中的非参数方法139

小结141

补充阅读141

第12章 回归143

一、样本研究143

二、回归分析的逻辑145

三、关于回归的进一步讨论151

小结152

补充阅读152

第13章 多元回归155

一、样本研究155

二、回归分析的逻辑156

三、关于预测变量的进一步讨论160

四、二元变量和哑变量的使用162

五、多元回归分析的变异163

小结163

补充阅读163

第六部分 复杂变异和相关分析167

第14章 因子分析167

一、因子分析的现实考虑167

二、样本研究168

三、因子分析的逻辑172

四、因子分析的一些现实考虑179

五、来自人口统计特征和媒介使用数据的例子182

小结184

补充阅读185

第15章 判别分析187

一、样本研究187

二、第二个样本研究189

三、复判别分析的讨论191

四、来自人口统计特征和媒介使用数据的例子194

小结195

补充阅读195

第16章 时间序列分析197

一、什么是时间序列分析197

二、一个样本研究199

三、时间序列分析的问题200

四、时间序列分析的成分200

五、评估模型204

六、增加额外成分205

七、预测207

八、多变量时间序列：介入分析208

九、多变量时间序列：共变分析211

十、重新审视一个样本研究214

小结215

补充阅读216

附表217

译后记223