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第一章 决策的基本原理1

1.1 决策与决策学的基本概念1

1.2 决策的内涵和特点3

1.3 决策过程5

1.3.1 发现问题，确定决策目标6

1.3.2 拟制备选方案7

1.3.3 方案择优8

1.3.4 决策实施与反馈10

1.4 决策类型与决策准则11

第二章 决策分析方法16

2.1 决策分析方法概论16

2.1.1 系统与决策模型16

2.1.2 决策方法及分类21

2.1.3 两种常用的简单模型与方法23

2.2 预测技术与方法28

2.2.1 指数平滑法29

2.2.2 趋势外推法31

2.2.3 回归分析法32

2.2.4 Delphi法40

2.3 多目标决策分析42

2.3.1 基本概念42

2.3.2 求权方法44

2.3.3 方案排序方法50

2.4 多目标优化57

2.4.1 多目标优化模型与概念57

2.4.2 基于预先给定偏好信息的方法62

2.4.3 交互式方法68

2.4.4 目标规划法74

2.5 竞争型决策方法78

2.6 模糊决策方法89

2.6.1 模糊集理论89

2.6.2 模糊决策方法95

2.6.3 模糊综合评判方法98

第三章 决策的辅助技术和工具103

3.1 计算机信息系统103

3.1.1 信息系统的一般组成、功能和评价104

3.1.2 信息系统发展历程中的几个主要系统106

3.2 数据库与数据仓库技术108

3.2.1 数据库技术108

3.2.2 数据仓库技术112

3.3 人工智能与知识工程技术117

第四章 决策支持系统124

4.1 DSS的概念与决策支持124

4.1.1 DSS的定义与特征124

4.1.2 决策支持与DSS的内涵125

4.2 DSS的结构与概念模式128

4.2.1 DSS的基本部件128

4.2.2 DSS的系统结构129

4.2.3 DSS的系统分析与ROMC方法133

4.2.4 DSS的技术层次135

4.2.5 DSS的设计与开发137

4.2.6 DSS的评价139

4.3 DSS的人机界面140

4.3.1 DSS人机界面的构成与功能140

4.3.2 人机界面的类型141

4.3.3 DSS人机界面的设计142

4.4 DSS的数据库系统148

4.4.1 DSS数据库系统的结构与功能148

4.4.2 提取数据库的结构与设计149

4.5 DSS的模型库系统151

4.5.1 模型库151

4.5.2 模型库管理系统154

4.5.3 模型库系统的设计与实现158

4.6 DSS的知识库与问题求解系统160

4.6.1 知识库系统的功能和结构160

4.6.2 知识库系统的设计与开发162

4.6.3 推理机163

4.6.4 问题求解系统164

4.7 DSS开发实例165

4.7.1 集装箱堆场管理DSS165

4.7.2 基于数据仓库和可视化技术的船舶维修DSS173

参考文献185