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第一篇 健康医疗迎来跨界融合新机遇2

第1章 移动健康和智慧医疗：风来了2

1.1 国内外健康医疗产业的发展现状及面临的挑战4

1.2 技术发展推动健康医疗事业革命的到来9

1.3 移动健康和智慧医疗迎来发展机遇16

参考文献24

第2章 互联网＋下的健康医疗服务重定义29

2.1 健康医护模式的重定义——关注患者医护路径的每个环节30

2.1.1 健康促进32

2.1.2 慢性疾病预防和管理33

2.1.3 院前急救35

2.1.4 诊断治疗35

2.1.5 院外康复／干预36

2.2 专业医疗支持方式重定义——提高工作效率和提升专业能力37

2.2.1 临床患者管理38

2.2.2 决策支持38

2.2.3 知识和资源共享39

2.2.4 专业能力培训40

2.3 医疗服务提供形式重定义——改善服务质量和管理效能40

2.3.1 医疗服务线上线下对接40

2.3.2 远程医疗服务41

2.3.3 经营管理和决策支持42

2.3.4 疫情监控和预测43

参考文献45

第3章 移动健康和智慧医疗的定义内涵和生态系统47

3.1 定义和内涵47

3.2 生态系统中各利益相关方50

3.2.1 政府政策制定与监管部门51

3.2.2 技术和解决方案提供方52

3.2.3 服务提供方54

3.2.4 医护服务的付费方55

3.2.5 投资方55

3.3 从国内外行业组织的兴起看生态系统的条块分割56

3.3.1 康体佳健康联盟56

3.3.2 美国医疗信息和管理系统学会57

3.3.3 美国远程医疗协会59

3.3.4 国内相关行业组织60

参考文献63

第二篇 互联网＋下的健康医疗服务实现67

第4章 健康医疗的可穿戴及便携式设备：拓展个性化医护空间67

4.1 可穿戴设备市场概况及分类68

4.1.1 市场概况69

4.1.2 分类71

4.2 互联互通标准化74

4.2.1 康体佳健康联盟设计指南74

4.2.2 其他行业标准及主流企业标准77

4.3 可穿戴设备与典型应用案例79

4.3.1 健康促进环节80

4.3.2 慢性疾病管理环节83

4.3.3 诊断治疗环节87

4.3.4 院外康复／干预环节90

4.4 可穿戴设备的发展趋势92

4.4.1 技术角度92

4.4.2 服务角度99

4.4.3 政策和付费角度99

参考文献101

第5章 移动健康医疗APP：从新奇应用到主流服务之路107

5.1 移动健康医疗APP市场概况及分类108

5.1.1 移动健康医疗APP国内外市场概况109

5.1.2 移动健康医疗APP分类111

5.2 移动健康医疗APP设计原则113

5.2.1 APP的交互设计原则114

5.2.2 设计案例117

5.3 应用案例120

5.3.1 贯穿患者临床医护路径120

5.3.2 帮助专业医护人员提高工作效率和专业能力135

5.4 移动健康医疗APP的发展趋势138

5.4.1 从医疗护理实践中挖掘专业需求138

5.4.2 与主流临床流程及信息系统集成140

5.4.3 开展临床试验收集有效性证据141

5.4.4 游戏化和社交化143

参考文献146

第6章 健康医疗云平台：培育安全开放的健康医疗服务151

6.1 健康医疗云平台需求分析152

6.1.1 数据灵活接入和分发153

6.1.2 海量数据的管理和利用154

6.1.3 新型应用的快速孵化155

6.1.4 数据安全和隐私保护156

6.2 健康医疗云平台的系统架构设计157

6.2.1 DADS引擎157

6.2.2 开放电子健康档案／电子病历系统160

6.2.3 业务管理系统165

6.2.4 移动健康系统安全体系167

6.2.5 运维管理系统172

6.3 核心能力和关键技术172

6.3.1 关键性能分析173

6.3.2 平台云化解决方案177

6.3.3 数据安全与用户隐私解决方案180

6.4 移动健康创新平台的系统实现182

6.4.1 数据接入的标准化框架183

6.4.2 数据迁移处理186

6.4.3 海量数据存储188

6.4.4 业务整合189

6.4.5 智能分析能力190

6.5 健康医疗云平台的发展趋势193

6.5.1 分布式存储和大数据处理的融合193

6.5.2 流式计算194

6.5.3 缓存技术196

6.5.4 异步通信196

参考文献198

第7章 健康医疗大数据：拓展和优化健康医护全路径服务201

7.1 健康医疗大数据类型及其价值203

7.1.1 健康医疗大数据的类型203

7.1.2 健康医疗大数据的价值206

7.2 面向健康医疗服务的大数据处理平台架构208

7.2.1 多源异构大数据抽取和整合209

7.2.2 海量数据统一存储210

7.2.3 分布式并行数据处理210

7.2.4 健康医疗大数据分析和挖掘211

7.3 健康医护路径上大数据应用分析及案例214

7.3.1 健康促进：量化自我，洞察自身，改善行为215

7.3.2 慢性疾病管理：预防疾病，风险评估216

7.3.3 诊断治疗：智能临床决策支持和信息挖掘218

7.3.4 院外康复：远程监护，改善患者生活质量220

7.3.5 全方位人口健康分析221

7.4 眼科大数据与眼科保健体系222

7.4.1 眼科大数据的价值222

7.4.2 眼科大数据与防盲治盲223

7.4.3 眼科疾病与全身性疾病的关联分析225

7.4.4 眼科大数据平台简述227

7.5 健康医疗大数据未来发展趋势228

7.5.1 在医疗机构内外的数据服务229

7.5.2 挖掘和优化临床流程229

7.5.3 强化数据安全和患者隐私保护230

7.5.4 技术进步拓展健康医疗大数据的范围231

7.5.5 人工智能、深度学习提供技术支撑233

参考文献236

第8章 互联网＋下的健康医疗应用实践案例243

8.1 “我尚”运动——个性化和社交化运动管理系统245

8.1.1 背景需求245

8.1.2 应用场景246

8.1.3 系统设计及实现248

8.2 “我尚”心呵护——心功能远程监护系统与服务264

8.2.1 背景需求264

8.2.2 应用场景265

8.2.3 系统设计及实现267

8.3 “我尚”睡眠——睡眠健康远程监护系统274

8.3.1 背景需求275

8.3.2 应用场景275

8.3.3 系统设计及实现277

8.4 “我尚”心电——心电自动分析和筛查系统293

8.4.1 背景需求293

8.4.2 应用场景294

8.4.3 系统设计及实现295

参考文献303

第三篇 推动健康医疗产业的可持续发展306

第9章 产业各方的战略布局和商业模式306

9.1 国内外主流通信网络运营商307

9.1.1 AT＆T308

9.1.2 Verizon Wireless309

9.1.3 中国移动集团公司311

9.1.4 其他运营商312

9.2 互联网和IT巨头313

9.2.1 苹果公司314

9.2.2 谷歌317

9.2.3 百度、阿里、腾讯（BAT）319

9.3 垂直领域IT/互联网公司329

9.3.1 Epic329

9.3.2 WebMD331

9.3.3 春雨医生331

9.3.4 丁香园333

9.3.5 大姨吗333

9.4 医疗器械硬件厂商335

9.4.1 九安医疗335

9.4.2 其他厂商337

9.5 医疗服务提供机构338

9.5.1 梅奥诊所（Mayo Clinic）338

9.5.2 北京大学人民医院340

9.5.3 慈铭健康体检管理集团（慈铭）341

9.6 大型制药公司342

9.6.1 赛诺菲（Sanofi）342

9.6.2 默克（Merck）344

9.6.3 诺华（Novartis）346

9.7 药品零售连锁企业347

9.7.1 西维斯347

9.7.2 沃尔格林349

9.8 保险公司350

9.8.1 联合健康保险350

9.8.2 安泰（Aetna）保险352

9.8.3 平安保险353

参考文献355

第10章 移动健康医疗服务获得用户青睐的关键因素363

10.1 与主流健康医护流程的融合364

10.2 移动健康医疗应用的效果和有效性的深入研究365

10.3 用户行为习惯的培养368

10.4 数据安全与用户隐私的保护370

参考文献372

第11章 为移动健康医疗的广泛采纳扫清障碍375

11.1 加快监管政策的建立和实施375

11.2 建立健全健康医疗信息技术和医护服务标准381

11.3 明确规定付费机制和付费标准382

11.4 探索可持续发展的商业模式与运营方式384

11.5 发展前景展望385

参考文献387