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第1章 安装和启动1

1.1 SQL Server 2000的新特性及数据仓库功能1

1.1.1 SQL Server 2000的新特性1

1.1.2 SQL Server 2000不同版本比较2

1.1.3 SQL Server 2000的数据仓库功能简介3

1.2 SQL Server 2000的系统需求7

1.3 安装SQL Server 20008

1.4 安装SQL Server 2000 Analysis Service9

1.5 打开Analysis Manager窗口12

1.6 关闭Analysis Manager窗口13

2.1.1 进入多维数据集浏览界面14

2.1 进入多维数据集浏览界面与多维数据集浏览界面介绍14

第2章 数据分析实例14

2.1.2 多维数据集浏览界面介绍16

2.2 浏览多维数据集18

2.3 替换和添加维度23

第3章 连接数据源27

3.1 创建数据库27

3.2 导入数据29

3.3 FoodMart的数据结构32

3.4 创建数据分析数据库32

3.5 连接数据源34

4.1.1 创建顾客维度37

4.1 创建维度37

第4章 创建多维数据集37

4.1.2 创建产品维度43

4.1.3 创建时间维度46

4.2 创建多维数据集49

4.3 处理多维数据集53

4.3.1 关闭多维数据集编辑窗口时进行处理53

4.3.2 通过“Analysis Manager”窗口进行处理57

4.4 浏览数据58

第5章 数据仓库结构60

5.1 数据仓库数据库60

5.2 事实数据表61

5.3 维度表62

5.4 维度63

5.5 准度创建方式65

5.6 维度类型66

5.6.1 按使用方式分类66

5.6.2 按创建方式分类66

5.7 维度存储模型67

5.8 度量值67

5.9 多维数据集68

5.10 多维数据集的架构68

5.11 多维数据集分区69

5.12 多维数据集存储模式70

5.13 多维数据集数据模型72

5.14 数据仓库总体结构73

5.15 数据仓库与客户查询关系74

第6章 维度的编辑与处理75

6.1 编辑维度75

6.1.1 启动维度编辑器75

6.1.2 修改维度属性76

6.1.3 保存修改85

6.1.4 修改成员键列和成员名称列86

6.1.5 添加维度级别88

6.1.6 创建成员属性91

6.1.7 添加表93

6.2 处理维度98

6.3 删除维度99

6.4 浏览维度数据100

6.5 查看维度元数据101

6.6 创建父子维度103

6.6.1 父子维度举例103

6.6.2 创建父子维度104

6.6.3 父子维度的层次结构107

6.7 创建虚拟维度108

6.7.1 基于成员属性创建虚拟维度109

6.7.2 基于列创建虚拟维度111

6.7.3 关于虚拟维度116

6.8 创建专用维度117

6.9.1 创建商店维度119

6.9 添加父级别数据119

6.9.2 创建多维数据集120

6.9.3 添加和查看父级别数据123

6.10 设置维度高级特性125

6.11 定义高级计算130

6.11.1 创建新维度131

6.11.2 创建多维数据集133

6.11.3 设置维度的高级属性133

6.11.4 查阅费用预算数据135

6.11.5 定义高级计算137

7.1 编辑多维数据集143

7.1.1 启动多维数据集编辑器143

第7章 多维数据集的编辑与处理143

7.1.2 修改多维数据集属性145

7.2 处理多维数据集152

7.3 删除多维数据集152

7.4 浏览多维数据集数据153

7.4.1 通过多维数据集编辑器浏览数据153

7.4.2 通过Analysis Manager窗口浏览数据153

7.5 查看多维数据集元数据154

7.6 创建计算成员155

7.6.1 创建计算成员155

7.6.2 查看计算成员数据158

7.7 创建计算单元159

7.7.1 在销售多维数据集中添加商店维度160

7.7.2 创建计算单元161

7.7.3 查看计算单元数据168

7.8 钻取数据169

7.8.1 设置钻取选项169

7.8.2 查看钻取数据171

7.9 创建对策172

7.9.1 创建对策172

7.9.2 触发对策175

7.10 创建分区176

7.11 创建和处理虚拟多维数据集182

7.12.1 创建新用户186

7.12 链接多维数据集186

7.12.2 授予操作权限189

7.12.3 链接多维数据集192

7.12.4 查看链接多维数据集数据194

第8章 数据挖掘198

8.1 关于数据挖掘模型198

8.1.1 数据挖掘特性198

8.1.2 数据挖掘模型199

8.2 决策树数据挖掘技术199

8.3 浏览挖掘维度和挖掘多维数据集数据204

8.3.1 浏览挖掘维度数据204

8.3.2 浏览挖掘多维数据集数据205

8.4 编辑挖掘多维数据集207

8.5 编辑挖掘模型209

8.6 浏览决策树210

8.7 更新挖掘模型218

8.8 聚集挖掘技术219

8.8.1 创建聚集挖掘模型220

8.8.2 浏览聚集挖掘模型树222

8.8.3 设置聚集挖掘模型的分组数225

8.9 关系挖掘技术226

8.10 浏览数据挖掘相关性网络232

9.2 连接多维数据集235

9.2.1 启动Microsoft Excel235

9.1 连接Internet235

第9章 客户端数据分析235

9.2.2 连接多维数据集236

9.3 透视多维数据集数据241

9.3.1 定制透视表241

9.3.2 保存透视表249

第10章 分析数据库的安全管理251

10.1 关于角色251

10.1.1 分析数据库角色251

10.1.2 多维数据集角色251

10.2 多维数据集角色的创建和管理252

10.2.1 创建多维数据集角色252

10.1.4 最终用户权限252

10.1.3 挖掘模型角色252

10.2.2 查看和编辑角色256

10.3 数据库角色的创建和管理261

10.4 挖掘模型角色的创建和管理266

第11章 数据仓库的设计与组织270

11.1 OLTP与OLAP270

11.1.1 联机事务处理270

11.1.2 联机分析处理271

11.1.3 联机分析处理的必要性273

11.2 数据仓库与数据集市273

11.2.1 数据仓库与数据库274

11.2.2 数据集市276

11.3 设计数据仓库277

11.3.1 数据仓库设计277

11.3.2 数据集市设计277

11.4 创建数据准备区278

11.4.1 关于数据准备区278

11.4.2 创建数据准备区278

11.4.3 创建数据仓库数据库279

11.5 析取数据280

11.6 清理和转换数据281

11.7 将数据装入数据仓库282

11.9 索引及视图索引283

11.8 准备显示数据283

11.10 将数据分发到数据集市285

11.11 设计Analysis Services应用程序285

11.11.1 T-SQL语言编程285

11.11.2 VBA语言编程288

11.11.3 Visual Basic语言编程289

11.12 数据仓库及相关环境289

11.13 数据仓库的一般开发过程290

第12章 数据仓库的管理与维护294

12.1 数据仓库管理概述294

12.2 数据仓库管理295

12.2.1 数据仓库管理与联机事务处理系统数据库管理的比较295

12.2.2 备份数据仓库296

12.2.3 删除数据仓库299

12.2.4 还原数据仓库300

12.3 多维数据集的管理302

12.3.1 打开DTS包窗口302

12.3.2 创建处理任务303

12.3.3 安排处理任务306

12.3.4 编辑工作流关系308

12.3.5 保存包310

12.3.6 调度包313

12.4 优化数据仓库性能315

12.4.1 基于使用优化性能315

12.4.2 基于使用分析向导320

编后语323